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Parker: 如何更好地实现预测性维护?

在日常生活中,传感技术的应用无处不在。从手机GPS随时感应地理位置,到智能停车系统、智慧物流,各种各样的传感器功不可没。而在工厂管理中,由于工业4.0的出现以及智能传感器技术的发展,预测性维护应运而生,工厂的维护工作也因此将发生巨大的变化。


在传统工业时代,人们主要采用反应性维护,但这时故障引起的损失已经造成。因此,大多数工厂采用预防性维护,即在计划的时间内对设备进行统一更换、升级,这样避免了大故障发生的风险,但它并非根据实际情况进行维修,可能造成设备使用价值被废弃。在工业4.0时代,通过智能传感器收集实时数据,分析并充分理解这些数据,便可以获知设备或系统的当前性能、预测剩余使用寿命,提前安排停机时间并进行维护,这对实现预测性维护意义重大。


作为全球运动与控制领域的领导者,派克汉尼汾致力于研发生产多种支持工业4.0的智能传感器。例如,由派克汉尼汾研发并用于流体动力系统的全新传感器技术P8S CPS系列,可连续提供大量数据,非常适合质量和过程控制功能,通过与标准气缸配套使用,实现高性价比位移感测方案。如此一来,工厂经理便有机会提出改进操作和维护工业设备的建议。对于流体动力系统来说,这意味着状态监测已经达到了一个全新水平,在一定程度上,维护人员可确定是否发生了故障。如果在某段时间内它变得越来越慢或越快,智能传感器技术便开始产生效益了。


此外,确保智能传感器能与其他此类设备进行通信也至关重要。因此,必须选择一个传感器供应商来执行集中化策略,以确保其智能设备及其子系统共享公开的通信标准和最佳实践。IO-Link 是第一个将被采用为国际标准(IEC61131-9)的I/O技术,可与传感器和执行元件通信。作为“在网络中”连接I/O的低成本方法,IO-Link通讯正在工厂自动化市场上快速普及。Moduflex IO-Link模块将这项激动人心的技术集成到了派克汉尼汾的关键阀岛系列中,它通过低成本通讯连接从而降低总体机器成本,同时提供诊断信息。Moduflex IO-Link 可通过 PLC上传诊断信息,而且还配有本地 LED状态指示灯,帮助故障诊断。


另外一个为众人所关注并被人们反复提及的问题,便是安全问题。为了帮助客户迎接各种挑战,在工业应用中充分利用物联网以提高安全性,派克汉尼汾发布了Voice of the Machine™的物联网平台。通过这个平台,客户可以远程监控资产,更好地了解机器资产的运营状况,保持关键系统的高效性,并持续改善网络安全。



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